Traitement parallèle
Vos pipelines ne devraient pas traiter les enregistrements un par un. Le traitement parallèle d'iD4Connect exécute plusieurs branches simultanément sur un même flux, au fil de l'eau et sans jamais écrire sur disque.
Un traitement séquentiel qui plafonne
Traiter les événements en série crée un goulot d'étranglement dès que le débit monte. Vos fenêtres s'allongent, la latence dérive, et vos consommateurs en aval attendent. Le parallélisme lève ce plafond sans multiplier les copies de données.
De la source à la destination, en un seul passage
Partitionner le flux entrant
iD4Connect découpe le flux en partitions selon une clé que vous choisissez (client, région, type d'événement). Chaque partition suit son propre chemin d'exécution, sans mélange ni contention.
Exécuter les branches en parallèle
Les transformations, validations et enrichissements s'appliquent simultanément sur les partitions, en mémoire. Aucun enregistrement n'est déposé dans une zone tampon : tout se joue en vol.
Recomposer puis distribuer
Les partitions traitées sont réordonnées si besoin, puis remises à vos destinations dans l'ordre attendu. Vos systèmes en aval reçoivent un flux cohérent, à débit constant.
Ce que cette fonctionnalité vous apporte
Partitionnement par clé
Répartissez la charge selon une clé métier pour garantir l'affinité des données et éviter les recalculs croisés.
Exécution en mémoire
Chaque branche s'exécute sans persistance intermédiaire, ce qui supprime les allers-retours disque et la latence associée.
Préservation de l'ordre
Les garanties d'ordonnancement par partition sont maintenues, y compris lorsque les branches se recomposent avant distribution.
Contre-pression maîtrisée
Le moteur adapte le rythme d'ingestion à la capacité de traitement pour éviter la saturation des files.
Bénéfices
- Débit multiplié sans augmenter la latence.
- Aucune copie intermédiaire de vos données.
- Charge répartie selon vos clés métier.
- Fenêtres de traitement stables sous forte volumétrie.
En pratique
Un architecte data d'un opérateur télécom doit enrichir 40 000 tickets d'appel par seconde avant de les remettre à la facturation. En séquentiel, la latence dépassait la seconde aux heures de pointe. iD4Connect partitionne le flux par zone géographique et applique les enrichissements en parallèle, en mémoire. La facturation reçoit désormais des tickets enrichis en quelques millisecondes, sans qu'aucune donnée d'appel ne soit stockée en route.
Questions fréquentes
Le parallélisme casse-t-il l'ordre des événements ?
Non. L'ordre est garanti à l'intérieur de chaque partition, et le moteur recompose le flux selon la clé que vous définissez avant distribution.
Faut-il une base de données pour paralléliser ?
Non. Les branches s'exécutent en mémoire, sans zone de staging ni persistance : rien n'est écrit sur disque pendant le traitement.
Comment est fixé le nombre de branches parallèles ?
Vous fixez le degré de parallélisme, ou vous laissez le moteur l'ajuster selon la clé de partition et la charge observée.
Orchestrez vos données en transit, sans stockage
iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.
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