Tables de données et transformations
Certaines données ne s'envoient pas ligne par ligne : elles se travaillent en table. iD4Connect construit ces tables et leur applique une suite de transformations que vous composez, avant que le résultat ne reparte vers vos outils.
Préparer sans installer un entrepôt
Pour croiser deux fichiers ou produire un agrégat, on installe souvent une base intermédiaire, avec son administration et sa sauvegarde. Quand le besoin est de préparer puis d'envoyer, cette base ne sert qu'à faire transiter. La table du moteur fait le travail et disparaît avec lui.
De la source à la destination, en un seul passage
Constitution de la table
Les enregistrements qui arrivent alimentent la table, ou un fichier la remplit d'un coup.
Suite de transformations
Vous composez les étapes : colonnes, types, dates, doublons, regroupements, colonnes calculées.
Sortie
Le résultat part vers la destination choisie, au format attendu.
Ce que cette fonctionnalité vous apporte
Choix et renommage de colonnes
Ne garder que les colonnes utiles, et leur donner le nom attendu en aval.
Types et dates
Convertir un texte en date ou en nombre, pour que l'aval n'ait pas à deviner.
Doublons et lignes vides
Retirer les doublons, écarter les lignes incomplètes selon votre règle.
Regroupements et agrégats
Regrouper par une ou plusieurs colonnes et calculer les agrégats attendus.
Colonnes calculées
Ajouter une colonne à partir d'une expression, calculée sur chaque ligne.
Assemblage
Concaténer plusieurs tables, ou les joindre sur une clé commune.
Bénéfices
- Pas d'entrepôt intermédiaire à installer pour préparer.
- Les étapes se lisent dans l'ordre, ce que fait la chaîne est visible.
- Le format attendu en aval est produit ici, pas chez le destinataire.
- Les mêmes étapes se rejouent à chaque passage.
En pratique
Trois fichiers d'exploitation arrivent chaque matin, avec des colonnes différentes pour la même information. iD4Connect les assemble en une table, harmonise les noms, convertit les dates, retire les doublons de relevés, agrège par site et par jour, puis dépose le résultat dans la base du service financier. Personne n'ouvre un tableur.
Questions fréquentes
Les données restent-elles dans le moteur ?
Le temps du traitement. La table est un outil de passage, pas un entrepôt.
Peut-on croiser deux sources ?
Oui, en assemblant les tables sur une clé commune.
Combien d'étapes peut-on enchaîner ?
Autant que le traitement l'exige, dans l'ordre que vous fixez.
Orchestrez vos données en transit, sans stockage
iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.
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