Multi Data-Modelling
Le multi data-modelling permet d'appliquer plusieurs modèles de données en parallèle, jusqu'en périphérie de votre réseau. Chaque nœud edge interprète les flux avec le modèle qui lui convient, sans dépendre d'un cœur central.
Un modèle unique ne suffit plus
Vos sites hébergent des équipements hétérogènes, chacun avec sa propre représentation des données. Imposer un modèle unique au centre force des conversions lourdes et éloigne le traitement de la source. Le multi data-modelling rapproche la modélisation du terrain.
De la source à la destination, en un seul passage
Déployer au plus près
Vous installez les modèles pertinents sur chaque nœud edge, au contact des équipements. Le décodage se fait sur place, sans remonter vers un cœur.
Modéliser en parallèle
Plusieurs data-models coexistent et s'appliquent selon la source du flux. Un même nœud traite des formats différents simultanément.
Harmoniser à la sortie
Les objets décodés localement se projettent vers une représentation commune pour le SI central. La cohérence se construit sans centraliser les données brutes.
Ce que cette fonctionnalité vous apporte
Modèles concurrents
Plusieurs data-models s'exécutent côte à côte sur un même point. Le choix du modèle dépend de la source, pas d'une configuration globale.
Traitement edge
La modélisation vit en périphérie, au plus près des capteurs. La latence et le trafic vers le centre diminuent d'autant.
Autonomie des nœuds
Chaque nœud continue de fonctionner même isolé du cœur. Le décodage local ne dépend pas d'une liaison permanente.
Cohérence centrale
Les sorties se normalisent vers un format commun malgré la diversité locale. Le SI reçoit des objets homogènes.
Bénéfices
- Traitement rapproché de la source, latence réduite
- Formats hétérogènes gérés sur un même nœud
- Nœuds edge autonomes, même hors ligne
- Moins de trafic brut vers le centre
En pratique
Un opérateur logistique équipe des entrepôts distants où cohabitent lecteurs RFID, capteurs environnementaux et automates. Sur chaque site, un nœud edge applique en parallèle les modèles propres à ces familles d'équipements. iD4Connect décode et normalise localement, puis n'envoie au siège que des objets harmonisés. Même en cas de coupure réseau, l'entrepôt continue de traiter ses flux dans son propre périmètre.
Questions fréquentes
Peut-on utiliser des modèles différents sur un même nœud ?
Oui. C'est l'objet du multi data-modelling : plusieurs data-models s'appliquent en parallèle selon la source de chaque flux.
Le traitement edge dépend-il d'une connexion au centre ?
Non. Chaque nœud décode et transforme localement ; il reste autonome même coupé du cœur.
Comment garantir la cohérence entre sites ?
Les sorties locales se projettent vers un format commun, si bien que le SI central reçoit des objets homogènes malgré l'hétérogénéité du terrain.
Orchestrez vos données en transit, sans stockage
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