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Sources & Ingestion

Extraction de données

iD4Connect extrait vos données depuis des sources hétérogènes sous une logique unifiée. Bases, API, fichiers et flux sont lus au fil de l'eau, sans étape de copie préalable.

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Unifier l'extraction de sources dispersées

Vos données vivent dans des systèmes disparates, chacun avec son protocole et son format. Écrire un connecteur ad hoc par source produit un patchwork coûteux à maintenir. iD4Connect offre une extraction cohérente sur l'ensemble, en lisant chaque source dans son langage natif.

// comment ça marche

De la source à la destination, en un seul passage

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Connexion aux sources

iD4Connect se raccorde à vos bases, API, fichiers et flux via des connecteurs dédiés. Chaque source est lue selon sa sémantique propre, sans dénominateur appauvri.

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Lecture incrémentale

L'extraction ne relit que les données nouvelles ou modifiées, grâce à un curseur adapté à la source. Le volume transféré reste minimal.

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Émission normalisée

Les enregistrements extraits sont émis dans un format commun, prêts pour la transformation en aval. Aucune copie n'est déposée en chemin.

// points clés

Ce que cette fonctionnalité vous apporte

Sources hétérogènes

SGBD, API, fichiers plats et flux événementiels sont adressés par un même moteur d'extraction.

Lecture incrémentale

Curseurs, horodatages et capture de changements limitent l'extraction aux seules nouveautés.

Format pivot

Les données extraites convergent vers une représentation commune, indépendante de la source.

Extraction planifiée ou continue

L'extraction se déclenche à la demande, sur planning ou en continu selon le besoin.

Bénéfices

  • Un seul moteur pour toutes vos sources.
  • Volume transféré réduit par l'incrémental.
  • Aucune copie intermédiaire des sources.
  • Maintenance simplifiée face à un patchwork de scripts.
Cas d'usage

En pratique

Pour un projet de migration, votre équipe doit extraire des données réparties entre une base Oracle, une API RH et des fichiers Excel exportés en CSV. Développer trois extracteurs séparés allongerait le projet. iD4Connect lit les trois sources sous une même logique, n'extrait que les enregistrements pertinents et les émet dans un format pivot commun. Le projet avance sans code d'extraction jetable et sans copie intermédiaire des systèmes sources.

// faq

Questions fréquentes

Peut-on extraire de plusieurs sources dans un même flux ?

Oui, un flux peut combiner bases, API et fichiers, chacun lu par son connecteur natif puis convergé vers un format commun.

Comment n'extraire que les données nouvelles ?

Un curseur (horodatage, clé ou capture de changements) limite l'extraction aux enregistrements ajoutés ou modifiés depuis le dernier passage.

L'extraction stocke-t-elle une copie des sources ?

Non : les données sont émises vers l'aval au fil de la lecture, sans dépôt intermédiaire.

Orchestrez vos données en transit, sans stockage

iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.

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