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Traitement & Qualité

Suppression des valeurs manquantes

Certains enregistrements arrivent trop troués pour être fiables : les compléter reviendrait à inventer de la donnée. iD4Connect les écarte au fil de l'eau, à l'entrée du flux, pour ne laisser progresser que des lignes complètes.

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Compléter n'est pas toujours souhaitable

Sur des champs critiques (identifiant, montant, consentement), une valeur inventée par imputation vaut parfois pire qu'une absence. Il faut alors retirer l'enregistrement plutôt que le reconstituer. Encore faut-il le faire avant qu'il ne contamine vos agrégats et vos chargements.

// comment ça marche

De la source à la destination, en un seul passage

01

Définir vos règles de complétude

Vous déclarez les champs obligatoires et le seuil de tolérance (par exemple, rejeter au-delà de 30 % de champs vides). Ces contrats s'appliquent source par source, au plus près de l'ingestion.

02

Trier les lignes en transit

Chaque enregistrement est évalué en vol contre vos règles. Les lignes conformes poursuivent leur route, les lignes trop lacunaires sont détournées, sans jamais transiter par une zone de staging.

03

Router ou journaliser les rejets

Les enregistrements écartés partent vers une file de quarantaine ou un journal d'audit, selon votre choix. Vous gardez la visibilité sur ce qui a été retiré et pourquoi.

// points clés

Ce que cette fonctionnalité vous apporte

Seuils paramétrables

Suppression par champ obligatoire, par nombre ou par proportion de valeurs manquantes tolérées.

Quarantaine plutôt qu'oubli

Les lignes rejetées sont routées vers une destination dédiée, jamais silencieusement perdues.

Décision ligne ou colonne

Retrait de l'enregistrement entier ou exclusion d'un seul champ, selon la criticité que vous définissez.

Exécution sans copie

Le tri s'opère en mémoire dans votre périmètre, sans réplication des données rejetées.

Bénéfices

  • Vos chaînes aval ne reçoivent que des enregistrements utilisables.
  • Aucune valeur inventée sur vos champs critiques.
  • Un journal clair de ce qui a été écarté.
  • Le tri se fait à l'entrée, avant toute propagation.
Cas d'usage

En pratique

Une équipe conformité alimente un référentiel clients à partir de plusieurs canaux d'acquisition. Les fiches sans identité vérifiable ou sans base légale de traitement ne doivent pas entrer. iD4Connect contrôle la complétude de chaque fiche à l'ingestion et détourne vers une file de revue celles qui manquent d'un champ obligatoire. Le référentiel reste propre et l'équipe traite les cas litigieux à part, sans bloquer le flux principal.

// faq

Questions fréquentes

Quand supprimer plutôt qu'imputer une valeur ?

Sur les champs qui n'admettent pas d'approximation (identifiants, montants légaux, consentement), le retrait est plus sûr que l'imputation. iD4Connect vous laisse arbitrer champ par champ.

Les enregistrements rejetés sont-ils perdus ?

Non. Ils sont routés vers une file de quarantaine ou un journal d'audit, avec le motif du rejet, pour révision ultérieure.

Peut-on rejeter sur un seuil plutôt qu'un seul champ vide ?

Oui. Vous définissez une proportion tolérée de champs manquants par enregistrement, et le rejet ne se déclenche qu'au-delà de ce seuil.

Orchestrez vos données en transit, sans stockage

iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.

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