Data-models prédéfinis
iD4Connect fournit des data-models prêts à l'emploi pour les standards répandus (ZWave, CayenneLPP, OneIOTA, HGI). Vous raccordez des équipements normalisés sans réécrire leur description.
Réinventer des formats déjà normalisés
Les écosystèmes ZWave, LoRaWAN ou OCF publient déjà des spécifications précises de leurs trames. Les redécrire à la main pour chaque projet coûte du temps et introduit des écarts d'interprétation. iD4Connect embarque ces modèles pour que vous partiez d'une base éprouvée.
De la source à la destination, en un seul passage
Sélectionner le modèle
Vous choisissez le data-model correspondant au protocole de vos équipements (CayenneLPP pour LoRaWAN, ZWave pour la domotique). La description des trames est déjà disponible.
Décoder au vol
Les payloads entrants sont interprétés selon le standard pendant leur passage. Les champs bruts deviennent des attributs métier utilisables sans staging.
Adapter à votre cible
Le modèle décodé se projette vers vos applications au format qu'elles attendent. Vous restez libre de compléter le standard par vos propres attributs.
Ce que cette fonctionnalité vous apporte
Standards IoT couverts
ZWave, CayenneLPP, OneIOTA et HGI sont fournis et maintenus. Vous démarrez sans écrire la moindre grammaire de décodage.
Décodage normalisé
Les trames sont interprétées conformément à la spécification d'origine. Les écarts d'implémentation se traitent au niveau du modèle.
Base extensible
Un modèle prédéfini sert de socle que vous pouvez surcharger. Les attributs propres à votre métier s'ajoutent sans repartir de zéro.
Mise à jour suivie
Les évolutions des standards sont répercutées dans les modèles fournis. Vos intégrations suivent sans réécriture manuelle.
Bénéfices
- Démarrage immédiat sur les protocoles courants
- Décodage conforme aux spécifications officielles
- Moins d'erreurs qu'une grammaire écrite à la main
- Socle réutilisable, complété par vos attributs
En pratique
Une DSI industrielle déploie une flotte de capteurs LoRaWAN qui émettent en CayenneLPP. Plutôt que de coder le décodage payload par payload, elle active le data-model prédéfini correspondant. iD4Connect interprète chaque trame au vol et livre des mesures normalisées à la supervision, dans le périmètre de l'entreprise. Le projet passe en production en jours plutôt qu'en semaines, sans zone de staging intermédiaire.
Questions fréquentes
Quels standards sont couverts par défaut ?
iD4Connect fournit notamment ZWave, CayenneLPP, OneIOTA et HGI, et la liste s'étend au fil des versions.
Peut-on modifier un modèle prédéfini ?
Oui. Il sert de base : vous surchargez ou complétez ses attributs sans perdre la conformité au standard d'origine.
Que se passe-t-il si un équipement dévie de la spécification ?
Les écarts se corrigent dans la couche de transformation, en transit, sans toucher au décodage standard ni stocker la trame fautive.
Orchestrez vos données en transit, sans stockage
iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.
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