Data-model
Un data-model décrit la structure, les types et la sémantique des objets qui traversent iD4Connect. Il fixe le contrat que suivent vos données pendant leur transit, sans jamais les figer dans un entrepôt.
Des données sans structure commune
Vos capteurs, applications et bases parlent des formats différents, ce qui rend chaque intégration coûteuse. Sans description partagée des objets, chaque flux devient un cas particulier à maintenir. Le data-model pose ce vocabulaire commun avant toute transformation.
De la source à la destination, en un seul passage
Décrire les objets
Vous déclarez les entités métier (capteur, mesure, équipement) avec leurs attributs et leurs types. Cette description reste indépendante du protocole source et du format de destination.
Valider en transit
Chaque message entrant est confronté au modèle pendant qu'il circule, sans écriture disque. Les données non conformes sont rejetées ou corrigées au fil de l'eau.
Projeter vers la cible
Le même modèle sert de référence pour générer la sortie attendue par chaque consommateur. Une seule description alimente plusieurs représentations.
Ce que cette fonctionnalité vous apporte
Typage explicite
Chaque attribut porte un type, une unité et des contraintes vérifiables. Les erreurs de format se détectent dès l'entrée du flux.
Indépendance protocole
La description des objets ne dépend d'aucun transport particulier. Le même modèle vaut pour MQTT, HTTP ou un bus industriel.
Contrat partagé
Producteurs et consommateurs s'appuient sur une définition unique. Les évolutions se tracent au niveau du modèle plutôt que dans chaque intégration.
Sans persistance
Le modèle gouverne des données en vol : rien n'est copié ni conservé pour être décrit.
Bénéfices
- Intégrations plus rapides grâce à un vocabulaire commun
- Erreurs de format détectées avant la distribution
- Une description unique réutilisée sur plusieurs flux
- Aucune copie de vos données pour les modéliser
En pratique
Un architecte data doit unifier les relevés de trois parcs de capteurs aux formats hétérogènes. Il décrit un data-model unique pour la notion de mesure, avec unité et horodatage normalisés. iD4Connect valide chaque trame entrante contre ce modèle pendant son transit, puis la restitue au format attendu par le SI. Les équipes applicatives reçoivent des objets cohérents sans que la moindre donnée brute ait été stockée.
Questions fréquentes
Un data-model impose-t-il de stocker les données ?
Non. Le modèle décrit la structure des objets pendant leur transit ; iD4Connect reste stateless et ne conserve aucune copie.
Peut-on faire évoluer un data-model sans casser les flux existants ?
Oui. Les attributs se versionnent et les projections vers les cibles s'ajustent au modèle, sans réécrire chaque intégration.
Quelle différence entre un data-model et un schéma de base de données ?
Un schéma décrit une donnée au repos ; un data-model iD4Connect décrit un objet en circulation, indépendamment de tout stockage.
Orchestrez vos données en transit, sans stockage
iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.
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