API REST de supervision (JSON)
Une API REST expose les métriques de supervision d'iD4Connect au format JSON. Vous récupérez l'état et les mesures de vos instances par de simples requêtes, pour les intégrer à votre outillage d'observabilité.
Brancher la supervision à votre outillage
Vous disposez déjà d'une chaîne d'observabilité, de tableaux de bord et d'un système d'alerte. Ressaisir les métriques à la main ou passer par une console isolée n'a pas de sens. Il vous faut un accès programmatique standard aux mesures des instances.
De la source à la destination, en un seul passage
Exposition d'un point REST
Chaque instance publie ses métriques sur un point d'accès REST authentifié. Le contrat est stable et documenté, prêt à être appelé.
Requête authentifiée
Votre client interroge l'API avec un jeton, en filtrant sur les métriques ou la période voulues. L'accès reste maîtrisé par l'authentification.
Réponse JSON consommée
L'API renvoie les mesures en JSON, prêtes à être ingérées par votre stack. Vous les affichez ou les corrélez dans vos outils habituels.
Ce que cette fonctionnalité vous apporte
Format JSON
Les réponses suivent un schéma JSON clair, simple à analyser dans n'importe quel langage. L'intégration ne demande pas de connecteur propriétaire.
Accès authentifié
L'API exige un jeton, ce qui limite l'accès aux appelants autorisés. Un jeton compromis se révoque sans toucher aux instances.
Filtrage des métriques
Vous ciblez les métriques, l'instance ou la fenêtre de temps directement dans la requête. Vous ne transférez que ce dont votre outil a besoin.
Intégration ouverte
Le format standard se branche sur les tableaux de bord et systèmes d'alerte du marché, sans dépendance forte. Grafana, un SIEM ou un ETL maison consomment la même API.
Bénéfices
- Accès programmatique aux métriques.
- Intégration à votre stack existante.
- Format standard sans connecteur propriétaire.
- Accès restreint par jeton.
En pratique
Une équipe observabilité centralise déjà ses tableaux de bord dans un outil maison. Plutôt que d'ajouter une console de plus, elle interroge l'API REST d'iD4Connect pour en tirer les métriques d'instances au format JSON. Les mesures de sources actives et de volumes distribués rejoignent les tableaux existants, aux côtés du reste du système d'information. La supervision d'iD4Connect s'intègre ainsi sans rupture d'outillage.
Questions fréquentes
Comment l'accès à l'API est-il sécurisé ?
L'API requiert un jeton d'authentification, ce qui restreint l'accès aux seuls appelants autorisés.
Dans quel format sont renvoyées les métriques ?
Les réponses sont au format JSON, structurées et simples à analyser dans n'importe quel langage ou outil.
Peut-on filtrer les métriques renvoyées ?
Oui. La requête permet de cibler des métriques précises, une instance ou une fenêtre temporelle donnée.
Orchestrez vos données en transit, sans stockage
iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.
Demandez une démo