Table opération support
iD4Connect structure les opérations d'un flux dans une table de travail matérialisable en CSV, TXT ou JSON. Vous disposez d'un format d'échange lisible, sans dépendre d'un moteur de base propriétaire.
Une structure d'opérations interopérable
Les opérations d'un flux (lignes lues, transformées, produites) ont besoin d'une représentation tabulaire claire pour être échangées, auditées ou rejouées. Les formats propriétaires compliquent l'interopérabilité entre systèmes, outils et partenaires, et créent une dépendance technique durable. Une table matérialisable en CSV, TXT ou JSON reste lisible partout, sans moteur particulier pour l'ouvrir.
De la source à la destination, en un seul passage
Structuration des opérations
Chaque opération du flux est organisée en table, avec ses champs typés et son mapping vers les colonnes attendues. La structure est définie une seule fois et s'applique ensuite à chaque enregistrement qui traverse le flux.
Matérialisation au format choisi
La table s'exporte en CSV, TXT ou JSON selon le destinataire, en transit et sans base intermédiaire. Le format suit le besoin : CSV pour le tabulaire, JSON pour les structures imbriquées, TXT pour le contenu brut.
Échange et réintégration
Le fichier produit alimente un autre système, un archivage ou un rejeu ultérieur du traitement. À l'inverse, un CSV, TXT ou JSON entrant est relu dans la même structure de table, sans conversion manuelle.
Ce que cette fonctionnalité vous apporte
Formats ouverts
CSV, TXT et JSON couvrent le tabulaire, le brut et l'imbriqué. Aucun format propriétaire n'est imposé à vos échanges.
Structure tabulaire
Les opérations sont représentées en lignes et colonnes typées. Elles restent faciles à lire, à trier et à contrôler.
Mapping de champs
Chaque champ source est associé à sa colonne cible, avec conversion de type à la volée. Le mapping se définit une fois et se rejoue à chaque exécution.
Import et export
La table se matérialise en fichier ou se reconstruit depuis un fichier. Les deux sens partagent la même définition de structure.
Bénéfices
- Des formats lisibles partout, sans outil propriétaire.
- Les opérations restent auditables ligne à ligne.
- L'échange avec des systèmes tiers est immédiat.
- L'import et l'export utilisent la même structure.
En pratique
Une équipe d'intégration doit transmettre chaque nuit un extrait d'opérations à un partenaire qui n'accepte que du CSV. iD4Connect structure les opérations du flux en table, applique le mapping de colonnes attendu, puis matérialise un fichier CSV en transit. Le même mécanisme relit les fichiers JSON que le partenaire renvoie en réponse. Aucun moteur de base intermédiaire n'est nécessaire pour cet échange bidirectionnel.
Questions fréquentes
Quels formats de fichier sont pris en charge ?
La table d'opérations se matérialise en CSV, TXT ou JSON, et se reconstruit à partir de ces mêmes formats en entrée.
Faut-il une base de données pour cette structure ?
Non. La table d'opérations se manipule en transit et s'exporte directement en fichier, sans moteur de base intermédiaire.
Comment choisir entre CSV, TXT et JSON ?
CSV convient au tabulaire simple, JSON aux structures imbriquées et TXT aux contenus bruts ; le format se choisit selon le destinataire.
Orchestrez vos données en transit, sans stockage
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