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Modèles & Données

Exécution asynchrone

L'exécution asynchrone traite la donnée sans bloquer l'appelant : le flux continue pendant que le traitement se poursuit en parallèle. Vous absorbez les pics et parallélisez les tâches sans sacrifier le débit.

<50 mslatence
0 ostockage
100%souverain
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Bloquer l'appelant coûte du débit

Attendre la fin de chaque traitement fige l'appelant et plafonne le débit sous la charge. Certaines tâches (notification, réacheminement, calcul long) n'ont pas à retenir le flux. L'exécution asynchrone les découple du chemin principal.

// comment ça marche

De la source à la destination, en un seul passage

01

Accepter sans bloquer

Le flux entrant est pris en charge puis rendu à l'appelant sans attendre la fin du traitement. Le chemin principal reste fluide.

02

Traiter en parallèle

Les tâches s'exécutent en arrière-plan, en parallèle des autres flux. Le découplage se fait sans stockage durable de la donnée.

03

Restituer à l'achèvement

Le résultat est distribué à la cible dès que le traitement se termine. La livraison suit son propre rythme, indépendante de l'appel initial.

// points clés

Ce que cette fonctionnalité vous apporte

Traitement non bloquant

L'appelant est libéré immédiatement, sans attendre la fin de la tâche. Le débit se maintient sous la charge.

Parallélisation des tâches

Plusieurs traitements avancent de front sur des flux distincts. Les tâches longues n'immobilisent pas les autres.

Absorption des pics

Le découplage lisse les variations de charge sans figer le chemin principal. Les rafales sont traitées à leur rythme.

Découplage stateless

La séparation des étapes n'impose pas de persistance durable. Le traitement reste dans votre périmètre, sans réplication.

Bénéfices

  • Appelant libéré, débit préservé sous charge
  • Tâches longues traitées en parallèle
  • Pics de charge absorbés en douceur
  • Découplage sans persistance durable
Cas d'usage

En pratique

Une plateforme reçoit des rafales de messages dont certains déclenchent des calculs coûteux. Pour ne pas bloquer l'ingestion, l'architecte route ces calculs en exécution asynchrone. iD4Connect libère aussitôt le chemin d'entrée et poursuit les traitements lourds en parallèle, puis distribue les résultats à leur achèvement. Le débit d'ingestion reste stable même pendant les pics, sans accumulation dans un entrepôt.

// faq

Questions fréquentes

L'asynchrone repose-t-il sur un stockage de file durable ?

Le découplage se fait sans persistance durable de vos données : iD4Connect reste stateless et traite dans votre périmètre.

Quel intérêt face à l'exécution synchrone ?

Il libère l'appelant immédiatement et parallélise les tâches, ce qui préserve le débit quand certains traitements sont longs.

Peut-on garantir la livraison du résultat ?

Oui. Le résultat est distribué à la cible dès l'achèvement du traitement, selon les règles d'acheminement définies.

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