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Multi-opération (séquentielle/simultanée)

La multi-opération enchaîne plusieurs traitements dans un même pipeline, en séquence ou en parallèle. Vous composez des chaînes complètes que la donnée traverse en un seul passage, sans jamais s'arrêter sur disque.

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Composer plusieurs traitements en un passage

Un flux doit souvent être validé, transformé, enrichi puis distribué à plusieurs cibles. Réaliser ces étapes dans des outils séparés multiplie les copies et les latences. Le pipeline multi-opération les regroupe dans une seule exécution continue.

// comment ça marche

De la source à la destination, en un seul passage

01

Chaîner les opérations

Vous assemblez les traitements dans l'ordre voulu, chacun recevant la sortie du précédent. La chaîne se lit comme une suite d'étapes explicites.

02

Paralléliser quand c'est utile

Les traitements indépendants s'exécutent simultanément, et un même flux peut alimenter plusieurs branches en parallèle. Le pipeline distribue le travail sans matérialiser d'étape intermédiaire.

03

Converger vers les sorties

Les branches produisent leurs résultats vers les destinations prévues, dans le même passage. La donnée n'est copiée dans aucune zone d'attente entre les opérations.

// points clés

Ce que cette fonctionnalité vous apporte

Séquence et parallèle

Vous combinez librement enchaînements ordonnés et exécutions simultanées dans un même pipeline.

Fan-out multi-cibles

Un flux alimente plusieurs branches et plusieurs destinations à partir d'une seule lecture.

Composition lisible

Chaque étape reste isolée et nommée, ce qui rend la chaîne facile à faire évoluer.

Passage unique

L'ensemble des opérations s'applique en un seul transit, sans réécriture intermédiaire.

Bénéfices

  • Chaînes complètes exécutées en un seul passage.
  • Parallélisme là où il fait gagner du temps.
  • Une lecture du flux pour plusieurs destinations.
  • Moins de copies, moins de latence cumulée.
Cas d'usage

En pratique

Un architecte doit, à partir d'un flux de commandes, valider les enregistrements, les enrichir, puis les envoyer à la fois à un ERP et à un entrepôt analytique. Il compose un pipeline où la validation et l'enrichissement s'enchaînent, puis se dédoublent vers les deux cibles en parallèle. iD4Connect exécute toute la chaîne en un passage, sans stocker d'étape intermédiaire. Chaque commande atteint ses deux destinations à partir d'une seule lecture du flux.

// faq

Questions fréquentes

Peut-on mélanger étapes séquentielles et parallèles ?

Oui : un même pipeline combine des enchaînements ordonnés et des branches simultanées selon les dépendances entre traitements.

Un flux peut-il alimenter plusieurs destinations à la fois ?

Oui, par fan-out : une seule lecture du flux alimente plusieurs branches et plusieurs cibles en parallèle.

Les étapes intermédiaires sont-elles stockées ?

Non. Toute la chaîne s'exécute en transit, sans zone de staging entre les opérations.

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