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Traitement & Qualité

Filtrage des données

Transporter et traiter des données dont vous n'avez pas besoin coûte cher et alourdit vos chaînes. iD4Connect filtre vos flux dès l'ingestion, au plus près de la source, pour ne laisser progresser que ce qui a une valeur en aval.

<50 mslatence
0 ostockage
100%souverain
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Trop de données inutiles transportées

Une source émet souvent bien plus que ce que vos usages consomment : lignes hors périmètre, colonnes jamais lues, événements sans intérêt. Les acheminer jusqu'à l'entrepôt avant de les écarter gaspille bande passante et stockage. Le tri gagne à se faire à l'entrée, dans le flux.

// comment ça marche

De la source à la destination, en un seul passage

01

Poser vos critères de sélection

Vous définissez ce qui mérite de passer : conditions sur les valeurs, colonnes à conserver, taux d'échantillonnage éventuel. Ces critères s'appliquent au plus près de la source, y compris à l'edge.

02

Écarter en vol ce qui ne sert pas

iD4Connect évalue chaque enregistrement et chaque champ contre vos critères pendant le transit. Ce qui ne correspond pas est abandonné avant tout transport inutile, sans écriture intermédiaire.

03

Transmettre un flux resserré

Seules les données retenues poursuivent vers vos systèmes cibles. Vos chaînes aval reçoivent un volume réduit, centré sur l'utile.

// points clés

Ce que cette fonctionnalité vous apporte

Filtres par condition

Sélection des enregistrements selon des prédicats sur leurs valeurs (plages, listes, expressions combinées).

Projection de colonnes

Conservation des seuls champs nécessaires, pour alléger le flux et limiter l'exposition de données superflues.

Échantillonnage réglable

Réduction volumétrique par échantillonnage paramétrable, utile pour du test ou du monitoring.

Filtrage à l'edge

Les critères peuvent s'appliquer au plus près de la source, y compris sur des nœuds edge, avant tout transport.

Bénéfices

  • Moins de volume transporté et stocké en aval.
  • Des chaînes de traitement plus légères et plus rapides.
  • Une exposition réduite des données superflues.
  • Un tri opéré au plus près de la source.
Cas d'usage

En pratique

Un opérateur industriel remonte les journaux de milliers d'équipements vers sa plateforme centrale. La majorité des lignes sont des messages de routine sans valeur d'analyse. iD4Connect filtre ces journaux à l'edge, ne conservant que les événements d'erreur et d'alerte, avant de les transmettre au centre. Le volume acheminé chute nettement et la plateforme se concentre sur les signaux réellement utiles.

// faq

Questions fréquentes

Le filtrage peut-il s'appliquer avant le transport ?

Oui. Les critères s'exécutent au plus près de la source, y compris sur des nœuds edge, ce qui évite d'acheminer des données destinées à être écartées.

Peut-on filtrer sur plusieurs conditions combinées ?

Oui. Les prédicats se combinent (ET, OU, plages, listes) pour cibler précisément les enregistrements à conserver ou à écarter.

Filtrer des colonnes réduit-il l'exposition des données ?

Oui. En ne transmettant que les champs nécessaires, vous limitez la circulation de données superflues, ce qui sert aussi la minimisation.

Orchestrez vos données en transit, sans stockage

iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.

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