Règles de cohérence
Une donnée peut être bien typée et unique, tout en restant incohérente : une date de livraison antérieure à la commande, un total qui ne correspond pas aux lignes. iD4Connect applique vos règles métier au moment où la donnée circule.
Des données valides mais incohérentes
Chaque champ pris isolément peut être correct alors que leur combinaison viole une règle métier. Un statut « livré » sans date d'expédition, un montant net supérieur au brut : ces incohérences passent les contrôles de format et se révèlent tard, souvent chez le client. Les repérer suppose de raisonner sur plusieurs champs, plusieurs enregistrements ou plusieurs sources à la fois.
De la source à la destination, en un seul passage
Expression de vos règles métier
Vous formalisez vos règles sous forme de conditions logiques : dépendances entre champs, comparaisons, seuils, enchaînements de statuts. iD4Connect les applique sans que vous ayez à coder un traitement spécifique par cas.
Évaluation au fil de l'eau
Les règles sont évaluées pendant le transit, y compris celles qui croisent plusieurs enregistrements ou rapprochent deux sources. Le contrôle porte aussi sur la cohérence temporelle, comme l'ordre chronologique d'une séquence d'événements.
Décision et restitution
Selon le résultat, l'enregistrement est transmis, corrigé, enrichi ou signalé pour revue. Vos systèmes avals reçoivent des données qui respectent la logique de votre métier, pas seulement sa syntaxe.
Ce que cette fonctionnalité vous apporte
Cohérence inter-champs
Règles conditionnelles entre champs d'un même enregistrement (si statut = livré, alors date d'expédition renseignée).
Réconciliation inter-sources
Rapprochement de deux flux pour vérifier qu'une même entité porte des valeurs concordantes selon ses différentes origines.
Cohérence temporelle
Contrôle de l'ordre et des délais entre événements successifs d'une même séquence.
Seuils et comparaisons
Vérification d'égalités, d'écarts et de bornes entre montants, quantités ou dates.
Bénéfices
- Règles métier appliquées avant l'aval, pas après.
- Incohérences croisées détectées sans base commune.
- Séquences d'événements vérifiées dans le bon ordre.
- Logique métier centralisée et lisible, pas dispersée en code.
En pratique
Votre architecte data alimente un entrepôt à partir des flux de commande et de facturation. Régulièrement, des factures arrivent pour des commandes annulées, ou des montants facturés dépassent le montant commandé. Vous décrivez ces règles de cohérence dans iD4Connect, qui rapproche les deux flux en transit et signale toute contradiction avant le chargement. L'entrepôt ne se remplit plus de lignes contradictoires, et vos analyses reposent sur des données cohérentes de bout en bout.
Questions fréquentes
Quelle différence avec les règles d'intégrité ?
L'intégrité vérifie la structure de chaque champ pris séparément ; la cohérence vérifie la logique entre plusieurs champs, enregistrements ou sources, c'est-à-dire vos règles métier.
Puis-je rapprocher deux flux sans les stocker ?
Oui : iD4Connect met en correspondance les enregistrements des deux sources pendant leur transit, dans une fenêtre définie, sans constituer de base de réconciliation permanente.
Comment sont exprimées les règles ?
Sous forme de conditions déclaratives (comparaisons, dépendances, seuils) que vos équipes lisent et font évoluer sans réécrire le pipeline.
Orchestrez vos données en transit, sans stockage
iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.
Demandez une démo