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Traitement & Qualité

Faible empreinte ressources

iD4Connect est prévu pour tourner sur du matériel modeste, au plus près des équipements. Vous portez l'orchestration de données au plus près de la source, sur l'edge.

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Orchestrer là où les ressources manquent

Les plateformes data classiques réclament des serveurs généreux en mémoire et en CPU, hors de portée d'une passerelle industrielle ou d'un boîtier embarqué. Renvoyer toutes les données vers un datacenter pour les traiter coûte cher en bande passante et en latence. Il faut un middleware assez léger pour tourner sur place, au bord du réseau.

// comment ça marche

De la source à la destination, en un seul passage

01

Déployer sur le matériel contraint

iD4Connect s'installe sur une cible modeste (ARMv6, 256 Mo de RAM) comme sur un serveur standard. Le binaire compact démarre vite et réclame peu au système hôte.

02

Traiter au bord du réseau

Connexion, transformation et filtrage s'exécutent localement, sur l'edge, au plus près de la source. Le traitement stateless évite d'accumuler des données que le matériel ne pourrait retenir.

03

Ne remonter que l'utile

Seules les données pertinentes, une fois filtrées ou agrégées, remontent vers le cloud ou le datacenter. La liaison montante et les coûts aval s'en trouvent allégés.

// points clés

Ce que cette fonctionnalité vous apporte

Cible ARMv6

Fonctionnement validé jusque sur des architectures ARMv6 anciennes, courantes dans l'embarqué industriel.

256 Mo de RAM

Empreinte mémoire assez faible pour cohabiter avec d'autres services sur un boîtier contraint.

Binaire compact

Déploiement léger, sans pile logicielle lourde ni dépendances envahissantes.

Edge et on-premise

Le même middleware tourne sur passerelle edge, serveur local ou cloud, sans réécriture.

Bénéfices

  • Traitement au plus près de la source de données.
  • Matériel embarqué existant réutilisable.
  • Bande passante montante préservée.
  • Latence réduite par le traitement local.
Cas d'usage

En pratique

Un intégrateur déploie des passerelles sur des sites isolés équipés de boîtiers ARM anciens à faible mémoire. Impossible d'y installer une plateforme data classique. iD4Connect y tourne dans 256 Mo de RAM, filtre et agrège les mesures localement, puis ne transmet que les synthèses par liaison cellulaire. Les sites deviennent autonomes en traitement, et le volume remonté vers le central chute drastiquement.

// faq

Questions fréquentes

Quel est le matériel minimum supporté ?

iD4Connect fonctionne jusque sur une architecture ARMv6 avec 256 Mo de RAM, ce qui couvre l'essentiel des passerelles embarquées.

Les fonctions sont-elles réduites sur petit matériel ?

Le moteur de traitement en transit reste le même ; seul le débit maximal dépend des ressources de la machine hôte.

Le même déploiement vaut-il pour l'edge et le cloud ?

Oui. Le middleware est identique de l'edge au datacenter, ce qui évite de maintenir deux bases de code.

Orchestrez vos données en transit, sans stockage

iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.

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