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Supervision

Stockage des métriques (InfluxDB)

iD4Connect historise ses métriques de supervision dans InfluxDB, une base de séries temporelles. Déployée dans votre périmètre, elle conserve l'évolution des mesures pour vos tableaux de bord et vos analyses de tendance.

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Garder l'historique des métriques

Les valeurs instantanées disparaissent si rien ne les conserve, et vous perdez la capacité d'analyser une tendance ou un incident passé. Une base de séries temporelles est l'outil adapté pour ranger des mesures horodatées. Encore faut-il qu'elle reste dans votre périmètre.

// comment ça marche

De la source à la destination, en un seul passage

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Écriture des métriques

Les mesures de supervision sont écrites dans InfluxDB au fil de leur production, avec leur horodatage. Seules les métriques y sont rangées, jamais les données métier en transit.

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Rétention en séries temporelles

InfluxDB conserve les points selon les politiques de rétention que vous définissez. Vous équilibrez la profondeur d'historique et le volume occupé.

03

Restitution pour analyse

Les séries sont interrogées pour alimenter les tableaux de bord et les analyses de tendance. Vous rejouez l'historique aussi loin que votre rétention le permet.

// points clés

Ce que cette fonctionnalité vous apporte

Base de séries temporelles

InfluxDB est conçue pour les mesures horodatées, avec des requêtes efficaces sur le temps. Elle convient au volume et au rythme des métriques.

Dans votre périmètre

La base est hébergée chez vous, on-premise ou sur votre cloud, ce qui garde les métriques sous votre contrôle souverain.

Politiques de rétention

Vous décidez combien de temps conserver chaque niveau de détail, du point fin à la synthèse.

Métriques uniquement

Seules les mesures de supervision sont stockées ; les données métier restent traitées en transit, sans persistance.

Bénéfices

  • Historique de supervision disponible.
  • Métriques conservées dans votre périmètre.
  • Rétention réglée selon vos besoins.
  • Aucune donnée métier stockée.
Cas d'usage

En pratique

Une équipe veut analyser un incident survenu trois semaines plus tôt sur une instance. Comme les métriques sont historisées dans InfluxDB, hébergée sur l'infrastructure de l'entreprise, elle rejoue la période concernée dans ses tableaux de bord. Elle corrèle la chute de sources actives et la hausse de volume au moment de l'incident. Aucune donnée métier n'a été conservée pour cela : seules les métriques d'état, rangées dans le périmètre de l'entreprise, ont servi à l'analyse.

// faq

Questions fréquentes

Les données métier sont-elles stockées dans InfluxDB ?

Non. Seules les métriques de supervision y sont historisées ; les données métier restent traitées en transit, sans stockage.

Où InfluxDB est-elle hébergée ?

Dans votre périmètre, on-premise ou sur votre cloud, ce qui garde les métriques sous votre contrôle.

Comment est gérée la durée de conservation ?

Par des politiques de rétention que vous définissez, pour équilibrer la profondeur d'historique et le volume occupé.

Orchestrez vos données en transit, sans stockage

iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.

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