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Jobs & Automatisation

Jobs (actions ciblées)

Un job iD4Connect est une action précise appliquée à un objet ou à un type d'objet, exécutée pendant que la donnée circule. Vous ciblez exactement ce qui doit être traité, sans toucher au reste du flux.

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Agir sans traiter tout le flux

Sur un flux hétérogène, appliquer une même règle à l'ensemble des enregistrements est coûteux et risqué. Vous avez besoin de restreindre une action à un type d'objet précis, sans effet de bord sur les autres. Le job répond à ce besoin de granularité.

// comment ça marche

De la source à la destination, en un seul passage

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Cibler le type d'objet

Vous désignez l'objet ou la catégorie d'objets concernée par le job (un enregistrement client, un fichier, un message). La portée est définie explicitement, rien n'est traité par défaut.

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Appliquer l'action en vol

L'action déclarée s'exécute pendant que la donnée transite, sans copie dans une zone d'attente. Le job opère sur l'objet ciblé et le laisse poursuivre son chemin.

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Restituer sans réplication

L'objet traité repart immédiatement vers sa destination, dans le même passage. Aucune version intermédiaire n'est conservée après l'exécution.

// points clés

Ce que cette fonctionnalité vous apporte

Portée par type

Chaque job s'attache à un type d'objet donné, ce qui évite d'appliquer une règle à des enregistrements non concernés.

Actions déclaratives

L'action à réaliser est décrite de façon explicite et lisible, sans script à maintenir pour les cas simples.

Isolation des effets

Un job ne modifie que sa cible ; le reste du flux poursuit sans altération.

Composable

Plusieurs jobs se combinent dans un même pipeline pour couvrir des cibles différentes.

Bénéfices

  • Traitement au bon niveau de granularité, sans surtraiter le flux.
  • Moins d'effets de bord grâce à une portée explicite.
  • Exécution en transit, sans stockage intermédiaire.
  • Règles lisibles et maintenables par vos équipes.
Cas d'usage

En pratique

Un architecte data doit anonymiser uniquement les objets « contact » d'un flux qui en transporte des dizaines de types. Il déclare un job ciblé sur ce type d'objet, avec l'action de masquage appropriée. iD4Connect applique la transformation à ces seuls enregistrements pendant leur transit, sans toucher aux autres. Le flux ressort conforme, sans qu'aucune donnée sensible n'ait été recopiée quelque part.

// faq

Questions fréquentes

Un job peut-il cibler plusieurs types d'objets ?

Oui : vous pouvez déclarer plusieurs jobs dans un même pipeline, chacun attaché à son type d'objet, ou élargir la portée d'un job à une catégorie regroupant plusieurs types.

Le job conserve-t-il une copie de l'objet traité ?

Non. L'action s'exécute sur l'objet en transit et celui-ci repart aussitôt ; aucune version n'est persistée par le job.

Où s'exécutent les jobs ?

Dans votre périmètre, selon votre déploiement (on-premise, cloud privé ou edge), sans passage par une infrastructure tierce.

Orchestrez vos données en transit, sans stockage

iD4Connect connecte, transforme et distribue vos flux en temps réel. Souverain, on-premise, cloud ou edge.

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