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Support des bases de données en source Support des API en source Support des fichiers en source Support des journaux (logs) en source Support des flux temps réel Support fichiers CSV Support fichiers JSON Support fichiers texte (.txt) Support fichiers XML Support fichiers .log Chargement de fichiers en bloc binaire Pipelines ETL optimisés Extraction de données Transformation de données en transit Chargement en temps réel Ingestion haute performance Métriques Prometheus et OpenMetrics
Support HTTP(s) Support MQTT(s) Encodeur/décodeur JSON Encodeur/décodeur CSV Encodeur/décodeur Struct Encodeur/décodeur CayenneLPP Encodeur/décodeur Texte Message queueing Gestion des priorités de messages Support AMQP Support RabbitMQ Support Z-Wave Support rtl433 Support BLE Support BACnet/IP Support Modbus Commandes descendantes vers capteurs Remontée ascendante de données Support OPC UA Support Siemens S7 Support CoAP Support gRPC Modbus RTU et port série Support LwM2M
End-points End-points prédéfinis Connecteur générique Connecteurs spécifiques backend Connecteur partagé multi-end-points Importateur Exportateur Exportateurs personnalisés Mappeur (mapping) Alignement multi-schémas Support E/S bas niveau Templates d'export Templating Exportation multiple simultanée Connexion ODBC aux bases Connecteur ThingsBoard (clé en main) Connecteur InfluxDB (clé en main) Connecteur TSorage (clé en main) Connecteur MongoDB Export vers Grafana Échangeur HTTP Échangeur MQTT Échangeur RabbitMQ Connecteurs personnalisés PostgreSQL par ODBC
Data-model Data-models prédéfinis Data-models personnalisés Info-model (modèle d'information) Multi Data-Modelling Couche sémantique configurable Définition libre d'attributs Opération bidirectionnelle Gestion des événements Exécution synchrone Exécution asynchrone Modularité Extensibilité Programmabilité DataCell, un espace de travail isolé Bibliothèque de modèles réutilisables Modification à chaud, validation, redémarrage Support bases SQL Support bases NoSQL Gestion des métadonnées Persistance des données activable Table opération support Préparer des jeux de données Dépôts de fichiers, local, S3 et archive Tables de données et transformations Historisation par datalogger
Suppression des valeurs manquantes Suppression des doublons Contrôle de cohérence Regroupement (grouping) Filtrage des données Correction adaptative en temps réel Enrichissement sémantique Filtrage contextuel Agrégation des données Segmentation en groupes Agrégats sur vos tables Réduction des données (compression) Sous-échantillonnage Optimisation des structures de modèles Faible empreinte ressources Traitement parallèle Colonnes calculées par expression Règles d'intégrité Règles d'unicité Règles de cohérence
Orchestration des workflows Nettoyage automatisé en temps réel Mise à jour des données en temps réel Surveillance proactive des pipelines Détection d'anomalies Scheduling par calendrier programmé Scheduling événementiel Scheduling conditionnel Interrogation dynamique d'une source Collecte instantanée sur événement Exécution à la demande Règles d'attachement automatique Jobs (actions ciblées) Job Engine Opérations unitaires Agrégations conditionnelles multi-niveaux Prise en charge des métadonnées Multi-opération (séquentielle/simultanée) Calculs mathématiques Filtres conditionnels Exécution de blocs de code personnalisés
Topologie de déploiement en étoile Communication mère-fille HTTP(s) Communication mère-fille MQTT(s) Hiérarchie multi-instances Superviseur global Compteurs instantanés Accumulateurs Collecte & agrégation périodique Identifiant unique par instance Agrégation par période (jour/semaine/mois) API REST de supervision (JSON) Transmission push-only Résilience des données non transmises Métrique Active-sources Métrique Egress-data Stockage des métriques (InfluxDB) Sauvegardes périodiques des métriques Agrégation avancée de supervision Surveillance temps réel des performances Alarmes du moteur Journal d'exécution et tâches en cours
Interface UI ID4Connect Interface Expert Gestion des sources (matériel/fichier) Configuration des décodeurs Configuration des Data Models Configuration du Mapping Configuration des End Points Configuration des JobEngines Tableau de supervision (UI) Import de fichiers via l'UI Prétraitement de fichiers (UI) Édition des champs de table Création de data-model via UI Expert
Authentification identifiant/mot de passe Gestion des identifiants (on-premise/cloud) Audit & traçabilité Transmission sécurisée HTTPS/MQTT Masquage des données sensibles en transit Vos données restent chez vous Gestionnaire d'identifiants Déploiement image Docker Déploiement package Debian (.deb) Déploiement via Docker Compose Support Linux (systemd) Gestion apt / dpkg Support ARM32 (armv7) Support ARM64 (armv8) Support x86 / AMD64 Gestion via systemctl Journaux via journalctl Fichier de configuration config.yaml Chargement de plugins externes API DMWay exposée (port 8000) Déploiement edge / gateway Déploiement serveur / hybride Gestion de licence (MAC / ID unique)
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    Comprensión de su contexto
    Comenzamos por comprender sus fuentes de datos, sistemas existentes y lo que busca resolver.
    2
    Demo en vivo sobre su caso de uso
    Sin slideshow genérico, configuramos una DataCell sobre un escenario concreto de su sector.
    3
    Preguntas y arquitectura objetivo
    Juntos esbozamos cómo iD4Connect se integraría en su SI, sin migración ni rediseño.
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    Sin seguimiento comercial agresivo
    Sin datos revendidos ni compartidos
    Sin presentación PowerPoint de 40 diapositivas